物流AI通识课
学习平台/ 模块1/ 第3节
模块 1 第 3/3 节 4学时模块

初识你的AI助手——大语言模型

1掀开AI的神秘面纱2物流行业的烦恼与A…3初识你的AI助手—…
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1学习目标
本节学习目标
  • 知道DeepSeek、Qwen等入口
  • 完成一次物流相关提问
  • 理解「先问清楚再追问」
2知识讲解

大语言模型（LLM）是当前最易上手的AI入口。本课推荐优先练习国产工具：

  • DeepSeek：https://www.deepseek.com/
  • 通义千问 Qwen：https://tongyi.aliyun.com/
LLM交互流程
图：完整的LLM交互流程——从输入到迭代优化

第一次使用建议

  1. 注册登录 → 新建对话
  2. 用完整句子说明角色、任务、输出格式
  3. 根据回答继续追问、纠正、要例子
  4. 关键事实对照教材/企业制度，勿盲信
提示词结构
图：提示词五要素——角色、任务、背景、约束、格式
3案例 / 场景

对照实验：同一问题两种问法。

弱提示词vs强提示词
图：弱提示词与强提示词的关键差异
  • 弱问法：「帮我写客服回复。」→ 空泛、可能乱承诺
  • 强问法：「你是快递客服。客户催派，运单显示派送中。请给安抚回复，≤120字，不含无法兑现承诺。」→ 可直接改用

课堂要求：把弱问法改成强问法，并在DeepSeek/Qwen实操一次。

4练习互动
步骤 1 · 想一想

把「帮我做个仓储应急方案」改成一条更完整的提示词。

步骤 2 · 思考与记录

粘贴你在真实大模型中的提问与你满意的回答摘要

检测中 完成步骤1和步骤2后，点左侧按钮获取对你回答的评价和改进建议。也可以选快捷追问或自由提问。
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