掀开AI的神秘面纱

人工智能（AI）是让计算机系统具备感知、学习、推理与决策等能力，从而完成以往更多依赖人类智能的任务。对物流人来说，不必先成为算法工程师，但要清楚：AI能「看」、能「听/说」、能「学」、能「算」，并落到入库、分拣、调度、客服等岗位。

1.1 什么是人工智能？

可以把AI理解为一套「用数据与模型解决问题」的技术集合。常见能力包括：图像识别、语音与文本理解、预测、路径与库存优化、对话生成等。

• 弱人工智能：擅长特定任务（分拣视觉、路径规划），是当前物流应用主流。
• 通用人工智能：跨领域接近人类综合智能——仍在探索，本课不作玄幻承诺。

1.2 发展简史：为何现在才大规模进物流？

从图灵测试、专家系统、机器学习到深度学习与大语言模型，AI经历多次「热潮—冷静—再突破」。物流真正规模化落地，多发生在感知成本下降、算力可及、业务数据可沉淀之后：扫码枪、摄像头、车载终端、WMS/TMS 数据齐备的今天。